企业级云平台架构与数字化转型最佳实践课程
课程天数:3天
课程介绍
本课程全面学习企业级云环境的架构、原理、核心技术与应用开发深入理解云技术在企业中应用时常见的难点与对应的解决方法。
课程收益
系统全面地了解和学习云计算架构的原理、技术、开发和部署方法等;
了解云计算的发展历史;
了解云计算的相关技术;
熟悉主流的云计算解决方案;
了解云计算与超融合的基本概念及案例;
熟悉超融合主流厂商的解决方案;
培训对象
云计算工程师、云上应用开发工程师
运维工程师、运维开发工程师
IT系统架构师
IT项目主管
信息化主管或CIO
希望了解相关技术的其他人员
课程大纲
1、企业级云计算技术概述
运行在云上的生产生活例子
云计算与虚拟化的区别与联系
结合实际例子说明云计算技术应用模式
云中的网络和存储概述
云平台(包括云操作系统、云编排框架)的现状与发展趋势
2、云计算架构选型与转型
私有云架构
公有云架构
桥接私有云和公有云
云计算模式机构选型
互联网+下企业云计算数字化转型实践
企业云建设九大功法
3、云计算解决方案
虚拟化技术
云平台管理技术
云平台高级管理技术
云存储
云平台部署与建设
云计算迁移
4、虚机与容器
计算虚拟化的原理
KVM等典型的Hypervisor技术架构分析
轻量级的计算虚拟化技术——Docker等容器技术
KVM与Docker的优劣分析及应用举例
5、两种典型的开源云平台
OpenStack —— 架构、应用与发展趋势
OpenStack案例分析
Kubernetes(K8s) —— 架构、应用与发展趋势
Kubernetes案例分析
6、云中的存储
软件定义存储、分布式存储与超融合架构
对象存储
7、云中的存储(续)
云上的数据库
案例分析
8、云中的网络
软件定义网络(SDN)——原理与实现
云平台对SDN网络的管理与性能优化
网络功能虚拟化(NFV)的原理与应用
网络功能虚拟化实际应用分析
K8s中的容器组网
9、云应用开发与管理
云应用架构与传统应用架构的区别
使用虚机的高级功能
基于Docker/k8s的云应用架构
服务编排与自动扩展技术
传统应用云化案例
10、云应用开发与管理(续)
大数据系统云化——需求、问题与方案
云上的人工智能系统与应用开发
云、边缘计算与IoT