结构化思维是指在面临任务和问题时能够紧紧地围绕核心，从多个维度、多个层次全面地进行思考，并能够重点突出、条理分明、有理有据地进行表达。结构化可用于与他人交流、写作、思考问题、甚至是解决企业问题的方方面面，企业全员普及更可以通过统一的思维和语言标准提升整个组织的思考质量和速度。

数字化转型浪潮中，如何通过技术赋能业务，让技术融入业务，是每一家企业需要思考的重要问题。产品经理，作为企业承接技术与商业价值的桥梁与核心岗位，在企业数字化转型中具备关键作用和价值。

通过本次课程，帮助学员学会站在业务战略和客户洞察的视角上，来规划分析数字化产品战略规划、产品线的规划和矩阵组合设计、产品的深度突破性创新的设计以及如何更好的实施数字化产品。

企业数字化转型趋势是“数据”引领业务变革，数据集中管控成为大势所趋，如何做好数据共享和数据分析、如何发挥数据资产价值最大化逐渐成为企业数据技术工作的首要目标。

在当今大数据技术快速发展的时代，新的技术不断涌现，其中Flink正在成为大数据处理领域的标配组件。如何更深入理解实时数据处理，如何全面掌握流批一体，如何将Flink更好的应用到银行实际生产环境中，成为关注重点。

在日常系统开发以及测试工作中，质量管理包括一线开发、测试人员的测试技能参差不齐。除了保证系统日常功能性以外，还需要对系统性能、兼容性、数据库做更为深入的测试，也急需通过自动化测试技术提升团队的测试效率。

今年最热门的是工业元宇宙的兴起。在12月7日召开的2023世界5G大会“Tech Talk元宇宙技术与产业论坛”上，工信部通信科技委员会秘书长张新生开门见山。他称，据全球咨询公司高德纳（Gartner）预测，到2027年，47%的企业会主动进入工业元宇宙行列，采用大连接、大算力和数字孪生等技术。这是元宇宙经历一段时间的技术沉淀后，最值得关注和把握的发展态势。

近年来，随着技术的发展，大数据时代让所有的数据能够管起来、用起来，把原始数据提炼成数据资源，但仍然面临着“用得不够好、价值释放不够”的难题。从大数据到数据要素时代的目标，是让数据资源发展成为数据资产，从能存、能算到释放价值、对外流通，才算真正进入数据3.0时代。

在通智测试评估体系下，管理者可针对不同水平的智能体制定差异化监管准入机制，对通用人工智能规范化发展具有参考意义。此外，通智测试评级机制还可以为通用人工智能的科研路径提供明晰可靠的路线图，协助相关领域研究者找准科研道路上的前进方向。

为进一步夯实本市人工智能算力“底座”，北京人工智能公共算力平台也在大会上点亮，智谱华章、紫东太初等首批大模型企业签约入驻，将尽快实现公共算力资源高质量使用，加速重大科技成果产出。