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数字化转型
本模块课程设计基于国内外企业的数字化转型实践,分析总结了数字化转型的关键成功要素,数字化转型的各种失败类型和原因。为数字化路上的每一位企业的领导者和管理者提供有价值的参考,帮助学员们理清概念,掌握方法。帮助企业更好的策划数字化转型方案,准备转型需要的能力并推动转型进程。
数字化关键技术   人工智能

人工智能课程

课程天数:1天

课程介绍

     人工智能作为一门新的学科,使得计算机具有认知的能力,从而突破了计算机原有的应用模式。伴随着互联网和机器学习等蓬勃发展,人工智能从专业的理论研究领域,逐步实现与不同场景的业务融合。

     本课程通过对人工智能发展历程的介绍,帮助学员加深对人工智能的理解。并且通过国内外企业的案例分析,从而揭示人工智能技术的优势以及对于特定场景的业务价值,帮助学员思考如何将人工智能技术应用到企业的业务场景中,从而实现业务效率提升及风险控制的目标。

培训对象

     CIO/CTO;

     业务部门主管;

     IT业务分析师、架构师; 

     对人工智能感兴趣的技术人员;

课程收益

     理解人工智能的发展历程及其定义;

     理解人工智能将如何提升企业的业务竞争力;

     理解人工智能产业的发展特点;

     理解国家在人工智能领域的战略思路;

     了解人工智能的应用案例和主要实践;


课程大纲

1、人工智能发展历程介绍

      image.png 人工智能的发展历程

      image.png AI引领新一轮科技浪潮

2、人工智能商业应用领域分析

      image.png 金融行业应用案例

      image.png 工业应用案例

      image.png 自动驾驶

      image.png 智能客服

3、我国人工智能战略解读

      image.png 新一代人工智能发展规划

      image.png 促进新一代人工智能产业发展

      image.png AI技术现状

      image.png 数据、算法、算力

4、人工智能带来的机遇和挑战

      image.png 全球化趋势

      image.png 人工智能产业图谱

      image.png 人工智能的机遇与挑战

      image.png 人工智能治理应处理好的关系


  课程目录
1、IPV6
2、物联网
3、区块链
4、边缘计算
5、5G
6、大数据
7、云计算
8、人工智能
9、信息安全
站内搜索
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