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新技术
本模块课程设计专为当下最前沿技术的培训设计,着眼于企业发展转型中新技术项目的设计和落地实现。为企业级的开发、运维环境中使用各种技术提供实战型指导。内容涵盖了大数据、云计算、人工智能、物联网、5G、区块链开发六大课程体系。
大数据   容器管理和编排技术实战

image.png  构建企业级容器平台-容器管理和编排技术实战课程

image.png  课程天数:6天

image.png  课程介绍

     课程讲师是Docker顶级开源项目的开发者,对Docker技术有深入的了解,可以引导学员掌握Docker容器技术架构的基本工具链以及核心架构思想,从而在运用Docker技术上能从容应对。

image.png  课程收益

     为企业级的开发、运维环境中使用Docker提供实战型指导;

     掌握Docker技术的核心理念build、ship、run三步骤的具体方法和实践经验;

     提供一套完整的构建企业级容器私有云的部署、维护、开发方法,方便学员可以在线下自己实践Docker容器技术。

image.png  培训对象

     企业高级IT人员,企业信息化人员、企业运维人员、云计算从业人员;


image.png  课程大纲

第一单元:Docker技术基础

     容器技术的历史

     LXC虚拟化技术简介

     Docker 与 LXC虚拟化技术的简单比较

     Docker项目的发展历程

     微服务容器集群

     Docker的特征

     Docker的组件与元素Docker体系架构分析

     Docker Client实现到Docker Daemon之间通信Docker Daemon处理服务请求

     Docker Index公有与私有访问权限的Docker管理

     DockerContainers负责应用程序的运行

     Docker控制组

     Docker Union文件系统

     Docker Images用来运行Docker容器

     DockerFile自动创建Docker镜像

     CGroup和NameSpace

     Docker的安全特性

第二单元:Docker的安装与镜像管理

     Docker引擎的安装

     Dockfile、 Docker镜像和容器撰写Dockerfile

     Dockerfile的自动化镜像构建命令使用Docker Hub实战

     第一个Docker镜像

第三单元:Docker镜像技术

     Docker镜像基础概念

     Docker镜像组织关系

     Docker镜像架构

     Docker镜像与Docker容器

     Docker容器的文件系统

第四单元:深入分析Docker Registry实现对容器的管理

     DockerRegistry工作流架构详解

     完成对Docker镜像的下载,推拉及删除任务通过index 负责并维护镜像信息

     通过registry完成镜像和图表的仓库管理

     通过RegistryClient完成镜像的Push,Pull任务Push Image& Pull Image

     创建私有DockerRegistry

第五单元:Docker File详解和使用Docker的本地开发流程

     Docker File的结构Docker Run命令Docker CMD命令

     ENTRYPOINT命令

     DockerFile中添加文件与应用

     端口映射

     环境变量的配置共享数据的配置构建镜像

     启动容器

     使用Docker的本地开发流程

     容器存储卷的使用

第六单元:容器网络机制和多主机网络解决方案

     深入了解Docker网络机制及其影响

     Docker网络模型Docker Overlay网络

     Flannel / Etcd的Docker虚拟网络管理

     解决方案:使用bridge /overlay网络及云平台网络驱动实现多主机网络解决方案

     解决方案:使用Flannel / Etcd管理Docker虚拟网络

第七单元:Docker日志机制与监控解决方案

     监控容器

     进程管理

     日志管理

     容器管理

     备份与还原

     深入了解Docker日志机制

     解决方案:使用ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)搭建企业级容器集群监控平台

第八单元:容器编排平台介绍

     了解容器编排平台的特点和价值

     如何选择合适自己的编排平台(Docker Swarm /Kubernetes/ Apache Mesos)

     Kubernetes 架构

     kubectl 使用说明

     Kubernetes 资源调度原理Kubernetes DNS与服务发现

     Kubernetes 网络部署实践

     Kubernetes 日志—— FLK

     Kubernetes 监控—— Prometheus

第九单元:Docker的生态系统和未来展望

     Docker的生态系统集群管理工具Swarm 编排工具Compose

     集群创建工具Machine

     通过Kubernets/Mesos构建Docker集群Mesos VS KubernetesVS Swarm

     分布式的Docker容器集群设计

第十单元:基于Docker的DevOps持续集成和持续交付的流水线(CI/CDPipeline)  

     在开发测试全流程中引入Docker 使用Docker构建多样性开发环境

     使用Docker搭建持续集成和持续发布的流水线

     场景演示:Docker本地化开发环境+Kubernetes+私有镜像仓库+Gitlab+Jenkins迁移应用到  Docker的综合实战案例分析

     分析一个大型实时应用系统向Docker的迁移过程整个迁移过程的分析,规划与设计

     搭建一个内网安全的私有registry

     创建应用服务器 创建Docker镜像

     自动化Docker部署:清理环境/构建/部署测试部署结果

第十一单元:Kubernetes容器集群运维管理

     资源隔离和命令空间节点管理

     Service 及服务发现

     Ingress 及负载均衡

     理解 Ingress 和 Ingress controller 的工作原理分布式存储卷

     安全审计权限管理

     Quota管理

     调度器原理

第十二单元:深入浅出Spring微服务系列

     微服务架构技术方案(业务系统级别)Spring Cloud微服务体系完整DEMO范例服务注册和发现技术方案。

     统一配置中心管理技术方案

     API网关技术方案

     统一用户安全认证和授权技术方案统一技术文档规范和标准

     任务调度系统技术方案

     分布式数据变更一致性技术方案风控系统技术方案(平台级)

     性能压测平台技术方案(平台级)

     技术团队DevOps标准流程规范(平台级)

     研发团队技术体系规范指南(语言版本、 框架版本、 技术评审) 

     应用发布上线技术流程规范(平台级)

     应用实时监控与报警技术方案(业务系统级别) 

     应用上线保障体系建设规范(平台级)

     应用监控报警体系建设规范(平台级) 

     应用数据持久化容灾方案(平台级)


  课程目录
1、大数据商业模式创新
2、大数据技术转型案例分析和最佳实践
3、大数据支撑数字化运营
4、Hadoop开发、运维和调优实战
5、基于Flink搭建流计算平台
6、大数据治理落地实战
7、大数据平台搭建与高性能计算
8、Hadoop,Spark,NoSQL(HBase)实战
9、Python大数据可视化
10、Python大数据实战
11、ElasticSearch高级培训 - 优化与管理
12、ELK实战-大数据接入分析可视化
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