大数据隐私保护与多方安全计算课程

  课程天数：1天

  课程介绍

     本课程通过讲解数据隐私保护的关键技术，深入浅出的介绍原理，让学员能够掌握基本的数据隐私保护的概念以及原理，通过实际的案例与较为实用的技术方案，让学员们既能了解到最前沿的科研成果，也能了解到如何在未来的工作中让这些理论与技术进行落地。

  课程收益

     了解相关理论技术的基本概念

     了解相关技术的最前沿的研究成果

     了解相关理论技术的实用案例

     介绍一些常用的工具以及开源代码库

  培训对象

     区块链团队研发人员以及想了解区块链技术的部门人员；

  课程大纲

一、数据安全问题综述

       常见数据加密技术与安全风险

       数据完整性效验与数字签名技术

       个人信息，密钥，口令的安全方案解析

二、零知识证明技术与数据隐私保护

       零知识证明技术概念解惑

       零知识证明技术的适用场景

       零知识证明技术的应用案例

三、多方安全计算技术

       多方安全计算概念

       混乱电路技术

       Shamir秘密分享技术

       不经意传输技术

       多方安全计算案例分析

四、可验证计算与数据隐私保护

       可验证计算技术基础概念

       可验证计算——Pinocchio协议原理

       可验证计算的应用案例剖析

       可验证计算技术前言热点

       zkSNARK与zkSTARK

五、其它数据隐私保护技术

       全同态加密技术

       数据存储证明技术

       基于硬件TEE的安全计算技术