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新技术
本模块课程设计专为当下最前沿技术的培训设计,着眼于企业发展转型中新技术项目的设计和落地实现。为企业级的开发、运维环境中使用各种技术提供实战型指导。内容涵盖了大数据、云计算、人工智能、物联网、5G、区块链开发六大课程体系。
大数据   大数据治理落地实战

image.png  大数据治理落地实战课程

image.png  课程天数:3天

image.png  课程介绍

     大量大数据真实实践案例,企业如何借鉴互联网大数据商业模式发展方法来取得自身企业发展进行探讨。大数据不仅是一种技术和工具,更是企业治理和企业发现蓝海商业模式的重要发方法轮。

     本课程将围绕大数据治理的全流程展开讲解。从大数据的思维培养、大数据产品思维、大数据分析和治理方法、大数据工具和挖掘技术等层面,从互联网应用和传统企业的业务场景诸多角度多领域做实站案例讲解。

image.png  课程收益

     理解大数据基本概念,理解大数据帮助企业进行商业模式创新的方法和思维;

     理解大数据团队构成和组织架构建设的重要性和方法;

     理解大数据产品设计思维和业务创新的方法;

     理解大数据收集、清洗、融合、挖掘及应用技术架构从零开始建设的方法;

     理解大数据行业发展的现状:大数据在传统行业和 TMT 企业中的应用情况、对业务提升的影响结果。

image.png  培训对象

     企业高管、产品及运营负责人、项目负责人、技术负责人、数据分析师、数据挖掘工程师。


image.png  课程大纲

第一篇:大数据思维模式建立及组织架构建设

     1、大数据概述

     2、大数据驱动商业模式创新 

     3、大数据团队建设 

     4、“大数据+”行业应用案例简述

     5、概维智能智能化服务介绍

第二篇:大数据分析入门与进阶 

     1、数据分析流程 

     2、前端数据埋点采集技术 

     3、大数据治理框架

     4、业务数据分析进阶:用户画像分析

     5、数据挖掘技术

第三篇:机器学习及人工智能技术

     1、机器学习本质原理

     2、机器学习常用算法

     3、机器学习模型进阶:多模型算法

     4、机器学习评估指标

     5、企业算法应用架构设计

第四篇:企业大数据智能化真实案例介绍

     1、推荐引擎实战

     2、社交网络大数据实战

     3、社交图谱挖掘案例讲解:好友亲密度模型

     4、社交图谱挖掘案例讲解:好友自动分组

第五篇:浏览型及金融应用的数据挖掘实战

     1、互联网应用的分类

     2、浏览型应用中的大数据应用实例

     3、金融支付保险应用中的大数据应用实例


  课程目录
1、大数据商业模式创新
2、大数据技术转型案例分析和最佳实践
3、大数据支撑数字化运营
4、Hadoop开发、运维和调优实战
5、基于Flink搭建流计算平台
6、大数据治理落地实战
7、大数据平台搭建与高性能计算
8、Hadoop,Spark,NoSQL(HBase)实战
9、Python大数据可视化
10、Python大数据实战
11、ElasticSearch高级培训 - 优化与管理
12、ELK实战-大数据接入分析可视化
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