Python大数据可视化课程

  课程天数：2天

  课程介绍

     前顶级大数据平台公司的资深架构师、最权威Python大会PyCon首席讲师讲授，实战与10年+经验与技巧结合，掌握Python大数据可视化的最佳捷径。

     全真案例，借助案例与数据分析的知识与原理，借助最佳实践，帮助您提高分析能力，从而获取大数据带来的价值。

     关注业界流行工具包，以实战训练驱动对数据可视化进行理解与运用。

  课程收益

     了解并掌握Python大数据分析可视化的挑战、问题、方法与可行的技术方案。

     掌握如何使用Python 从数据获取、分析到分享、展示的闭环。

     知道如何使用Python 展示较大规模数据。

     如何提高数据展示的效果，知道如何提供一个具备一定交互能力的数据分享、展示系统。

     了解构建展示系统的最佳实践，以便更高效的维护和扩展性功能与性能。

  在课程中要逐一解决的问题：

     数据分析后，但是无法很好分享、展示结果数据。

     分享展示数据的开发、维护成功过高。

     展示、分享数据的效果不是很好。

  培训对象

     大数据系统开发部、大数据分析中心、IT系统部、业务支持部、网络运维部等相关技术人员。

  课程大纲

     第一单元：Python数据可视化的方法与策略

     主题：围绕Python数据可视化的问题、挑战进行一次较为完整的剖析。

     具体内容：

            一般可视化问题、原理与方法

            一般可视化的策略与最佳实践

            数据可视化的问题、与方法

            大数据可视化的挑战与策略

            Python数据可视化的特点与方法

            Python数据可视化的挑战与策略

     第二单元：Python简单数据可视化的实战

     主 题：针对某新闻网站，使用Python进行一次快速的抓取、清洗、分析、统计、可视化的闭环操作。

     具体内容：

            数据抓取与规整

            数据分析与统计

            数据可视化

     第三单元：Python复杂数据可视化的实战

     主题：针对某网站用户数据，使用Python进行一次较为复杂的分析、可视化与分享操作。

     具体内容：

            时间序列的数据展示

            多维度统计与展示数据

            分享数据

     第四单元：Python可视化高级议题

     主题：通过某网站数据，展示如何进一步扩展数据展示的能力与效果

     具体内容：

            如何导出并分享数据

            大规模数据时如何展示数据

            如何增加交互式功能

            如何增加安全和限制访问的权限

            其他高级议题