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新技术
本模块课程设计专为当下最前沿技术的培训设计,着眼于企业发展转型中新技术项目的设计和落地实现。为企业级的开发、运维环境中使用各种技术提供实战型指导。内容涵盖了大数据、云计算、人工智能、物联网、5G、区块链开发六大课程体系。
大数据   ELK实战-大数据接入分析可视化

image.png  ELK实战培训-大数据接入分析可视化课程

image.png  课程天数:5天

image.png  课程介绍:

      顶级大数据平台公司的资深架构师、最权威Python大会PyCon首席讲师讲授,实战与10年+经验与技巧结合,掌握数据分析与可视化以及在Python中应用的最佳捷径。

      全真案例,借助案例与数据分析的知识与原理,借助最佳实践,帮助您提高数据爬取、处理分析与可视化能力,从而获取大数据带来的价值。

      关注业界流行工具包与最佳实践,以实战训练驱动对数据获取、处理、分析与可视化进行理解与运用。

image.png  培训对象:

      大数据系统开发部、大数据分析中心、IT系统部、业务支持部、网络运维部等相关技术人员。


image.png  课程大纲:

第一单元:数据规则

     1)课程目标

          掌握ETL关键技能:能够针对各种异构数据进行拆解与建模

          对事务性数据可以做高级处理

     2)课程内容

          stack日志提取

          动态字段提取

          地理位置信息提取

          事务数据提取

          插件使用

     3)项目实战

          项目1:DevITOps分析监控平台

          项目2:电商网站分析平台


第二单元:查询统计

     1)课程目标

          掌握ES查询、分析能力:能够针对各种结构化数据进行查询、分析、统计等

          对于错误日志可以定位

     2)课程内容

          查询、Trail、分析、统计;

     3)项目实战

          项目1:DevITOps分析监控平台

          项目2:电商网站分析平台


第三单元:查询分析统计

     1)课程目标

          掌握扩展查询分析技能:K-Query、ES SQL进行通用查询、分析统计

          找我Rollup进行高级数据聚合

     2)课程内容

          ES SQL、Rollup、K-Query

     3)项目实战

          项目1:DevITOps分析监控平台

          项目2:电商网站分析平台


第四单元:可视化

     1)课程目标

          掌握Kibana可视化管理、交互查询(过滤、深钻)等

          掌握场景Kibana典型可视化元素与使用策略

     2)课程内容

          space

          过滤、深钻

          markdown、地图

          Graph等

     3)项目实战

          项目1:DevITOps分析监控平台

          项目3:用户行为分析平台


第五单元:对接开放

     1)课程目标

          掌握高级可视化Canvas、图以及插件扩展

          了解机器学习场景

          掌握告警使用与扩展

          掌握生态相关系统

     2)课程内容

          Canvas、插件、机器学习、告警、生态

     3)项目实战

          项目1:DevITOps分析监控平台

          项目3:用户行为分析平台


  课程目录
1、大数据商业模式创新
2、大数据技术转型案例分析和最佳实践
3、大数据支撑数字化运营
4、Hadoop开发、运维和调优实战
5、基于Flink搭建流计算平台
6、大数据治理落地实战
7、大数据平台搭建与高性能计算
8、Hadoop,Spark,NoSQL(HBase)实战
9、Python大数据可视化
10、Python大数据实战
11、ElasticSearch高级培训 - 优化与管理
12、ELK实战-大数据接入分析可视化
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