大数据支撑数字化运营体系化课程

  课程天数：6天

  课程介绍：

     通过具体的案例来介绍和分析各项主题，使之能学以致用，能够真正解决实际工作中的问题；

     10年大数据经验，在互联网，移动运营商，智慧城市，金融等行业均有丰富的经验，对于海量用户产品的数据运营有深厚的经验和积累；特别擅长结合业务建设针对性的大数据运营体系，在通过数据运营体系融入业务流程，推动数据策略落地和实施上有丰富的实战案例。

     不仅讲解要做什么，更注重讲解怎么做、为什么这样做。

  课程收益：

     提升结合业务建设极具针对性的数据运营体系；

     提升通过数据运营体系融入业务流程，推动数据策略落地和实施；

     提升企业的数字化转型和业务的数字化落地；

     提升企业的大数据运营体系和团队的建设；

     应用掌握数据助力数字化转型的方向；

  课程对象：

     系统架构师、高级程序员

     数据分析师

     运维工程师

     对业务分析、数据分析有需要的其他人员

  课程大纲：

第一单元：如何规划大数据的职业发展路径

具体内容：

     进入数据行业需要做好哪些准备？ 

     研发应该如何规划数据职业生涯？ 

     产品应该如何规划数据职业生涯？ 

     运营应该如何规划数据职业生涯？ 

     如何成为企业需要的数据分析人才？ 

     如何让数据分析落地产生业务价值？

第二单元：如何准备数据分析师的面试

具体内容：

     数据分析的职业路径 

     数据分析的主要岗位和核心特点 

     数据分析岗位应聘面试的必备知识点 

     如何准备数据分析师的简历 

     如何准备数据分析师面试的技能 

     如何准备数据分析师面试的核心要点 

     数据分析师常见的面试问题

第三单元：如何打造高效的大数据运营团队

具体内容：

     大数据运营团队的定位 

     大数据运营团队的核心职责 

     大数据运营团队的人才架构 

     大数据运营团队的核心⼯作 

     大数据运营团队如何协同业务部门落地效果 

     如何评估大数据运营团队的价值和贡献

第四单元：数据报告也玩自动化

具体内容：

     工作报告的挑战和问题 

     磨刀不误砍柴工——数据的预处理技巧 

     快刀斩乱麻——使用数据透视实现报表制作

     图表之道——视觉力量的体现 

     强强联手——构建从 Excel 到 PPT 的自动数据流程 

第五单元：玩转高阶数据分析

具体内容：

     数据处理基本流程和注意事项

     数据的收集和整理 

     数据的快速统计与分析 

     利用分类汇总快速统计数据 

     灵活运用数据透视表构建报表

     利用函数进行统计分析和报表制作 

     电⼦版本的发布设置 

第六单元：业务决策和商业数据分析

具体内容：

     数据预测应用概览 

     使用函数进行数据预测 

     用模拟分析选择业务方案 

     助回归分析寻找数据规律 

第七单元：大数据运营的基础必备技能

具体内容：

     统计学基础知识

     数据库基础知识

     SQL必知必会

     Excel下的数据分析

     常用分析模型和分析产品

     指标维度和度量、指标体系、运营报表、回归模型、预测模型、决策树

     数据分析的标准流程

第八单元：如何玩转内容运营标签体系

具体内容：

     内容运营的核心逻辑

     标签体系的核心逻辑

     标签体系的分层分级

     图文和短视频标签体系的特点

     标签体系在个性化推荐中的重要场景

     标签体系在内容型产品中的重要场景

     标签体系在C端和B端运营中的重要场景

第九单元：场景时代如何建设大数据运营体系

具体内容：

     场景时代的定义 

     场景时代的特点 

     大数据的基础概念 

     大数据的核心产品、服务和能力

     在场景时代中如何充分应用大数据的产品 

     在场景时代中如何充分应用大数据的服务 

     在场景时代中如何充分应用大数据的能力

第十单元：大数据赋能营销活动的全生命周期

具体内容：

     为什么要用大数据来赋能营销活动

     利用大数据赋能营销活动效果的框架和流程

     大数据如何在活动的全生命周期内赋能的

     实战经验分享和最佳实践