大数据支撑数字化运营体系化课程
课程天数:6天
课程介绍:
通过具体的案例来介绍和分析各项主题,使之能学以致用,能够真正解决实际工作中的问题;
10年大数据经验,在互联网,移动运营商,智慧城市,金融等行业均有丰富的经验,对于海量用户产品的数据运营有深厚的经验和积累;特别擅长结合业务建设针对性的大数据运营体系,在通过数据运营体系融入业务流程,推动数据策略落地和实施上有丰富的实战案例。
不仅讲解要做什么,更注重讲解怎么做、为什么这样做。
课程收益:
提升结合业务建设极具针对性的数据运营体系;
提升通过数据运营体系融入业务流程,推动数据策略落地和实施;
提升企业的数字化转型和业务的数字化落地;
提升企业的大数据运营体系和团队的建设;
应用掌握数据助力数字化转型的方向;
课程对象:
系统架构师、高级程序员
数据分析师
运维工程师
对业务分析、数据分析有需要的其他人员
课程大纲:
第一单元:如何规划大数据的职业发展路径
具体内容:
进入数据行业需要做好哪些准备?
研发应该如何规划数据职业生涯?
产品应该如何规划数据职业生涯?
运营应该如何规划数据职业生涯?
如何成为企业需要的数据分析人才?
如何让数据分析落地产生业务价值?
第二单元:如何准备数据分析师的面试
具体内容:
数据分析的职业路径
数据分析的主要岗位和核心特点
数据分析岗位应聘面试的必备知识点
如何准备数据分析师的简历
如何准备数据分析师面试的技能
如何准备数据分析师面试的核心要点
数据分析师常见的面试问题
第三单元:如何打造高效的大数据运营团队
具体内容:
大数据运营团队的定位
大数据运营团队的核心职责
大数据运营团队的人才架构
大数据运营团队的核心⼯作
大数据运营团队如何协同业务部门落地效果
如何评估大数据运营团队的价值和贡献
第四单元:数据报告也玩自动化
具体内容:
工作报告的挑战和问题
磨刀不误砍柴工——数据的预处理技巧
快刀斩乱麻——使用数据透视实现报表制作
图表之道——视觉力量的体现
强强联手——构建从 Excel 到 PPT 的自动数据流程
第五单元:玩转高阶数据分析
具体内容:
数据处理基本流程和注意事项
数据的收集和整理
数据的快速统计与分析
利用分类汇总快速统计数据
灵活运用数据透视表构建报表
利用函数进行统计分析和报表制作
电⼦版本的发布设置
第六单元:业务决策和商业数据分析
具体内容:
数据预测应用概览
使用函数进行数据预测
用模拟分析选择业务方案
助回归分析寻找数据规律
第七单元:大数据运营的基础必备技能
具体内容:
统计学基础知识
数据库基础知识
SQL必知必会
Excel下的数据分析
常用分析模型和分析产品
指标维度和度量、指标体系、运营报表、回归模型、预测模型、决策树
数据分析的标准流程
第八单元:如何玩转内容运营标签体系
具体内容:
内容运营的核心逻辑
标签体系的核心逻辑
标签体系的分层分级
图文和短视频标签体系的特点
标签体系在个性化推荐中的重要场景
标签体系在内容型产品中的重要场景
标签体系在C端和B端运营中的重要场景
第九单元:场景时代如何建设大数据运营体系
具体内容:
场景时代的定义
场景时代的特点
大数据的基础概念
大数据的核心产品、服务和能力
在场景时代中如何充分应用大数据的产品
在场景时代中如何充分应用大数据的服务
在场景时代中如何充分应用大数据的能力
第十单元:大数据赋能营销活动的全生命周期
具体内容:
为什么要用大数据来赋能营销活动
利用大数据赋能营销活动效果的框架和流程
大数据如何在活动的全生命周期内赋能的
实战经验分享和最佳实践