从传统运维走向AIOps之路课程
课程天数：2天
课程介绍
在“自动化运维”里，通过最真实的案例总结出传统企业、互联网企业的痛点，实现方法，提炼出一套自有的思想模型。依托于这个模型利用流行的最适合自己的工具搭建自有架构；通过不断地演变，再结合企业实践涵盖了主流的工具、结合方法、实践方法、架构方案以及未来的方向。
课程收益
• 最佳案例实践：课程实例讲解来自于真实项目，不同企业不同的实践方向，让你豁然开朗。
• 工具选型与砌积木：从几百个流行的工具中挑出出最适合自己企业的工具，指点每个工具的优缺点，使用方法，让你使用起来游刃有余。
• 人工智能的应用：如何利用人工智能辅助运维？帮助我们大幅度减少报警，减少运维工作量。
• 企业案例剖析：学员根据企业现状，结合课程内容模拟一场实战演练。
培训对象
• 运维工程师
• 系统工程师
• DevOps工程师
• 想掌握自动化运维的IT工程师
课程大纲
第一单元：新思维模式
面对传统运维的转换，新时代下，应该有什么样的思考？做为运维老兵如何做思维的快速转变，做为运维新兵应该如何发展。企业在面临DevOps挑战时，该如何应对。本章节主要针对如上问题进行展开。
• 传维运维与云时代下的运维差异
• DevOps概念讲解
• 运维学习路线
• 未来的发展方向
第二单元：自动化运维架构建设思路
系统性了解自动化运维架构，大型互联网公司在建设自动化运维架构的思路。
剖析各大互联网运维架构建设步骤，人员架构组织，根据自己公司的特性，摸索适合自己的发展方向。
• 互联网架构剖析
• A 公司
• B 公司
• C 公司
• 自动化运维架构与业务特点
• 典型的三层架构模式讲解
• 混和云模式下的管理思路
第三单元：工具选型之路
目前开源的运维工具非常之多，如何挑选一门适合公司业务特点、以及主流的发展趋势变得尤为重点，避免个人及企业少走许多弯路；本章节将结合在各大公司实战经验以及业界发展逐步分析工具的特征与挑选方法。
• 工具选型思路
• CMDB 管理工具挑选
• CMDB 自建思路讲解
• 持续集成/持续部署工具
• 持续发布工具
• 分布式监控工具
• 大数据平台建设
• 主流其它实用工具
第四单元：企业案例剖析
大型互联网与传统企业分别是如何逐步建立起自动化运维体系的？结合多家公司不同业务，覆盖互联网、传统企业的一线实践经验亲身经历给大家剖析案例的精髓。
• A 公司案例
• B 公司案例
• C 公司案例
第五单元：AIOps
业界提得最多的AIOps在公司是否有落地的方案？如何选择切入点，如何将新技术引入至工作当中，从而改变工作状态。大型互联网企业一线经验：从机器学习至AIOps，从基础概念至落地的实践。
• 机器学习基本概念
• 什么是AIOps
• AIOps 的落地实践
第六单元：实践
动手做一遍好比听一百遍，听完课，马上结合公司的特点，进行分组讨论，制定目标，快速落地。
• 现状、目标、方案、落地
• 分组讨论并分享
• 讲师点评
