互联网大型高可用高并发架构设计与实践
课程天数：2天
课程介绍
随着移动互联时代的到来，数据量急剧增加，并发量也变得越来越有挑战，企业在规划和设计高可用高并发分布式架构的总体架构，涉及到方方面面的知识点，可选的方案也很多，要想设计一个高并发的架构，首先要搞清楚架构的分层，因为每一个层面都有可能造成影响高并发的瓶颈点。找到瓶颈点后，只要把瓶颈点解除，自然会提升整个架构的并发处理能力。
课程收益
• 互联网大型高可用高并发分布式系统架构设计与实践；
• 互联网大型分布式系统服务降级设计与实践；
• 互联网大型分布式系统缓存设计与实践；
• 联网大型分布式系统性能优化；
• 互联网大型分布式系统负载均衡；
• 互联网大型分布式系统数据库架构设计与实践；
• 互联网大型高可用高并发分布式系统关键系统；
• 互联网大型高可用高并发分布式系统之安全。
培训对象
架构师、应用开发工程师、运维工程师；
课程大纲
第一单元：互联网大型高可用高并发分布式系统架构设计与实践
• 无状态化设计；
• 冗余设计；
• 负载均衡设计；
• 分级管理设计；
• 纯异步调用（状态机等方式）设计；
• 调用合理超时设计；
• 服务降级设计；
• 幂等设计；
• 我们的实践案例；
第二单元：互联网大型分布式系统服务降级设计与实践
• 服务限流降级概念；
• 服务限流降级使用业务场景；
• 服务限流降级设计环节；
• 服务限流降级之原则篇、架构篇、框架篇、业务篇；
• 移动时代服务限流降级如何打造；
• 我们的实践案例；
第三单元：互联网大型分布式系统缓存设计与实践
• 互联网使用缓存类型有哪些？各自作用是什么？
• local、进程、分布式、redis、memcached等
• 分布式缓存冗余如何设计？
• 高可用架构缓存一致性如何保证？
• 静态一致性Hash、动态一致性Hash等
• 高可用架构缓存高性能如何保证？
• 我们的实践案例；
第四单元：互联网大型分布式系统性能优化
• 系统性能优化的模式都有哪些；
• 系统性能优化常用的步骤是什么；
• 系统性能优化的环节都能哪些；
• 我们的实践案例；
第五单元：互联网大型分布式系统负载均衡
• 系统负载均衡的概念；
• 系统负载均衡的涉及环节；
• 系统负载均衡的常用方案；
• 系统负载均衡的高性能的方案；
• 常用的反向代理技术都有哪些；
• 如何结合业务场景选用合适的反向代理；
• 我们的实践案例；
第六单元：互联网大型分布式系统数据库架构设计与实践
• 数据库架构设计基本概念；
• 高可用性设计与实践；
• 高并发设计与实践；
• 读性能设计与实践；
• 一致性设计与实践；
• 扩展性设计与实践；
• 我们的实践案例；
第七单元：互联网大型高可用高并发分布式系统关键系统
• 请求分布式请求链跟踪系统；
• 分布式事务设计与实践；
• 分布式消息队列设计与实践；
• 配置中心设计与实践；
• 注册中心设计与实践；
• 我们实践案例；
第八单元：互联网大型高可用高并发分布式系统之安全
• 网络安全重要性；
• 系统被攻击类型；
• XSS攻击及防护；
• 注入攻击及防护；
• CSRF攻击及防护；
• 褥羊毛攻击及防护；
• 通用防护；
• 信息加密；
• 我们的案例；
第九单元：互联网大型高可用高并发分布式系统案例
• 我们的案例
